Awesome Programming books This repo colllects some awesome 👍 books (i thought 🤔) for several topics like Machine Learning, Deep Learning. Machine Learning Book Title Recommended Comments 《Probabilistic Machine Learning: An Introduction》 by Kevin Patrick Murphy. (2021) ⭐⭐⭐⭐⭐ 神书MLAPP(2021)的作者在2021年又公开一本PML系列新书,涉及内容非常广泛并且内容与时俱进，以至于一本书写不下(2022年将出版PML系列的第三本书，敬……
工作心流 初来乍到，不懂就问 🤙 每个公司都有自己的一套开发流程，通常很难使用自己原来一套工作流来高效完成任务，即使在同一公司，由于业务不断更新，自身的工作流也应该持续迭代。此外，由于对业务、具体任务要求等不明，自己一个人吭哧吭哧干了一堆活，结果因为流程不对或者方法错误而导致花了大量精力却做得是无用功。因……
摘要 向量空间的词表示(Vector-space word representations)在许多NLP任务中都取得了巨大的成功。然而，在大多数现有工作中，单词都被视为独立的实体(entities)。在建模过程中，没有显式地体现出形态相关(morphologically related)的单词之间的关系。结果导致……
Language Modeling “对xx建模”到底意味着什么？ 想象我们有一个物理世界的模型。我们会期待其可以做些什么呢？如果这个模型很好，那么也许它可以根据给定“上下文”(context)的描述来预测下一步会发生什么。而当前的context也就对应着当前事物的状态(state)。 一个好的模型应该能模拟真实世界中的行为,它将“了……
文本分类 简介 文本分类是一个非常流行的任务。例如在你在使用邮件系统时，就享受到了文本分类器的便利：正常邮件与垃圾邮件分类。其他应用还包括文档分类(document classification)、评论分类(review classification)等。 ◎ 文本分类任务 文本分类通常不是作为一个单独的任务，而……